专题：第28届北京科博会-未来产业推介会
第28届北京科博会-未来产业推介会于2026年5月8日-9日在北京举行 。北京银行战略发展部总经理丁志勇出席并演讲 。
以下为演讲实录：
丁志勇：尊敬的各位领导 ，大家下午好。由于时间关系 ，我简要汇报一下北京银行的做法。首先，全球人工智能的发展有目共睹，尤其是2022年以来发展速度非常快 。我们研究了美国 、英国 、日本、新加坡、韩国等国的发展情况 ，目前来看 ，中美在AI领域的竞争最为激烈，且差距正逐渐缩小——美国在技术领域处于领先地位 ，而中国在应用领域更具优势 。
近两年来我每次参会人工智能大会都对全球的变革感触颇深。AI在金融（银行 、保险）领域的应用最为广泛 。
从应用层 、中间层和模型层来看 ，人工智能发展越来越快 。近期OpenClaw的爆火以及AI Agent范式的升级，为未来人工智能应用奠定了非常好的基础。国家也据此出台了诸多政策 ，在“十五五”规划中 ，国家在“人工智能+ ”行动上提出了许多新举措 。因此，我们认为中国人工智能的应用前景广阔 ，在银行业的应用尤为深入 。
同时我们认为 ，在人工智能时代，AI思维、整合力 、引导力和判断力 ，将是未来的核心能力体系。我们对未来人工智能有六大趋势展望：一是大模型开发走向多模态技术；二是知识工程是大模型落地的关键；三是企业级垂直应用是新赛道；四是AI Agent的角色越来越重要；五是尖端芯片开创了AI新时代；六是人机协同是未来新模式 。正如前面多位领导所言 ，人机协同必将是未来的新模式 。
其次，我简要介绍一下DeepSeek对全球AI格局的影响。2022年以来，我行应用了通义千问 、智谱等多个大模型 ，但我们发现DeepSeek才是改变银行应用的核心关键 。DeepSeek的应用涵盖了智能问答、内容生成 、数据分析 、代码辅助及多语言支持等场景 。我们从2024年5月开始应用DeepSeek ，于2024年12月应用V3版本，并在去年1月（2025年1月）成为首家投产R1版本的银行 ，全面深化了DeepSeek的应用。
目前来看 ，DeepSeek的贡献主要在于：一是开源，符合我行私有化部署的需求；二是极大节约了算力。以往运行模型需消耗大量算力 ，而DeepSeek有效缓解了这一痛点 。在我们应用过的所有大模型版本中 ，DeepSeek的使用效果最佳 。随着DeepSeek V4的上线，未来的应用体验将进一步提升。DeepSeek作为推理性大模型 ，在银行应用中展现出技术领先趋势 ，未来必将成为ChatGPT的有力竞争者 。
基于DeepSeek的本土化特性符合中国国情，且关键在于开源 ，使其在高频和中频应用场景中均有出色表现 。目前 ，DeepSeek在银行领域主要应用于市场销售、渠道运营 、产品开发 、投顾服务、客户关系管理及风险合规等方面；同时，工行 、建行 、邮储以及瑞士银行、摩根大通等也进行了相关实践。由此可见，DeepSeek在智能办公、智能创作及智能客服等方面的应用已较为广泛 。
此外 ，智慧运营与智慧决策的应用也日益普及 。在银行风控领域 ，异常交易监控和风险识别的应用较多，还在优化信用评分 、完善风险策略及提升风险评估效率等方面进行了应用。在产业投研方面 ，我们也做了大量探索 ，主要应用于市场信息实时监控 、产业链结构分析及企业风险评估等场景 。
最后，介绍一下北京银行的应用实践——AIB人工智能创新平台 。AIB即AI Banking。2022年我行就提出了AI Banking理念 ，旨在基于人工智能打造银行创新平台 。该平台秉持“One Bank ， One Data， One Platform ”（一个银行、一体数据 、一体平台）的理念 ，以价值创造为导向 ，致力于打造“人人能用 、人人会用、人人想用 、人人好用”的智能工具，全面践行“All in AI”战略 。
我们深入推进了AI技术与金融场景的全面融合 ，AIB平台架构包含多个核心助手 ，并覆盖总行 、分行及子公司的各类应用。目前，我们已整合全行80项大模型服务，覆盖26款智能产品；同时推出了52项AI智能体应用及10项GPT创作工具 ，全面提升工作效率。全行员工均在积极使用 ，日均活跃用户约4000人 。
我们打造了数据驱动的动态知识体系，大幅提升了业务效率 ，通过建立专业精准的知识体系 ，让模型真正“懂金融 ” 。智能体的协同机制使AI从单兵作战迈向体系化协同。截至目前，AIB平台已获得20多项荣誉 ，取得16项国家发明专利 ，另有3项国际专利正在申请中 。
面向未来，我们构建了“All in AI ”从单点智能向多体智能全面升级的一套体系 ，我们预测 ，人工智能必将深度应用于银行的各个领域，更好地服务于我们的客户与员工 。
谢谢各位！
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